Google Antigravity 平替怎么选?Doforu vs Antigravity 深度对比
Doforu vs Google Antigravity:两套多 Agent 系统,两种取舍
先说清楚:在我们对比过的所有产品里,Google Antigravity 是最严肃的多 Agent 开发平台,这一点不必粉饰。它不是「单 Agent IDE 硬加上编排」——Antigravity 从底层就是 agent-first 的(Antigravity 2.0 加 CLI agy、独立 IDE、IDE 扩展、Python SDK),官方定位明确就是「并行管理多个本地 agent」。父 agent 通过 invoke_subagent 派发上下文隔离的 subagent,内置 research、browser、self 子 agent 开箱即用;两个编排器——/boost(深推理:Orchestrator → DeepCoder / DeepInvestigator → workers)与 /teamwork-preview(多角色团队 + 对抗式验证,面向长任务)——负责协调那些大多数工具还在一步步串行推进的工作。嵌套上限 10 层,异步多线程执行。截至 2026 年,它是 Doforu 最直接的对手。
真正的差异比「并行 vs 串行」更具体、更实际。Antigravity 是执行本地优先、推理默认走云端:agent 跑在你的机器上,模型是 Google 的云端模型,而 BYOK 不被支持——官方 Plans 文档写明目前不支持自带密钥或自带端点。Doforu 是一个桌面级 Agent 编排器,模型层可配置:15+ 模型家族、你自己的 API Key、经 Ollama/vLLM 的本地模型,编排逻辑完全跑在你的硬件上。Antigravity 优化的是编排引擎;Doforu 优化的是模型层归谁、数据去哪里。
概览
| Google Antigravity | Doforu | |
|---|---|---|
| 产品形态 | 面向 Agent 的开发平台(Antigravity 2.0 应用、CLI agy、独立 IDE、IDE 扩展、Python SDK) | 桌面级 Agent 编排器 |
| 执行模式 | 并行,多 Agent —— 父 agent 通过 invoke_subagent 派发上下文隔离的 subagent;/boost 与 /teamwork-preview 编排器;嵌套上限 10 层 | 并行,多 Agent —— Orchestrator 2.0 拆解目标并同时派发多个 subagent |
| 完成复杂任务 | 编排器分发到专职 agent 后再汇总;/teamwork-preview 在长任务上加入对抗式验证 | 拆解后多 Agent 同时开工,再由编排器协调合并结果 |
| 模型策略 | Gemini 3.8 / 3.7 / 3.6 Flash 与 Gemini 3.1 Pro,部分档位含第三方模型(Claude Sonnet / Opus 5.5、GPT-OSS-120b)。不支持 BYOK —— 官方 Plans 文档写明不支持自带密钥或自带端点 | 15+ 模型家族 — OpenAI(GPT-6 Astra)、Anthropic(Claude Opus 5.5)、Google(Gemini 4 Argon)、DeepSeek(V4.1)、阿里通义千问(Qwen3.8-Max)、月之暗面(Kimi K3)、MiniMax(M3)、智谱(GLM-5.3),以及本地 Ollama/vLLM 模型 |
| 模型路由 | Agent 角色对应 Google 部署的模型阵容;无法挂载你自己的厂商密钥 | 不同子任务路由给最合适的模型——包括你自己的密钥与本地模型 |
| 推理位置 | 执行本地优先,但推理默认走 Google 云端模型;本地模型仅限 SDK 路径 | 编排与规划 100% 本地;云端或本地端点由你决定 |
| 自定义工作流 | Skills、hooks、自定义 subagent,均在 Antigravity 的平台模型内定义 | 自然语言 Skills — 描述一次,永久复用 |
| 隐私 | 企业版提供 VPC-SC 与区域数据驻留;个人版默认云端推理 | 100% 本地 — 数据不离开你的电脑 |
| 定价 | 个人版 $0/月;Google AI Pro / Ultra(具体月费页面未标注——未验证);商业/企业版起 $30 USD/座/月(Standard/Plus,Gemini Enterprise,经 Google Cloud),另有 $0 座席费 + 按量计费方案。无一次性买断 | $49 一次购买,永久授权 |
| 平台 | 桌面(macOS、Windows、Linux)、终端 CLI、独立 IDE、IDE 扩展(VS Code 等)、Python SDK、Remote Control。无纯 Web 应用 | 桌面应用(macOS、Windows、Linux) |
| 人群 | 以开发者为主;18+ 且限约 220 个国家和地区 | 开发者、产品经理、创业者、分析师 |
| 非开发者友好 | 面向工程工作流的 agent-first 平台 | 面向开发者、产品经理、创业者、分析师 |
架构差异
Antigravity 的编排模型确实与 Doforu 很接近,某些方面还更繁复。父 agent 掌握目标;subagent 通过 invoke_subagent 拿到隔离的上下文,而不是共享一段不断膨胀的对话;/boost 叠了一条深推理路径(Orchestrator → DeepCoder / DeepInvestigator → workers);/teamwork-preview 用多角色加对抗式验证来跑长任务。10 层嵌套与异步多线程执行是实打实做出来的特性,不是宣传话术。如果你的问题是「哪个工具能把工作拆成更多独立的 agent 角色」,诚实答案是两者都能,而且在超长任务上 Antigravity 偏验证的团队模式是真实优势。
分歧在模型层与网络边界。Antigravity 的推理默认走 Google 云端模型,且没有受支持的方式挂载你自己的密钥或端点——官方 Plans 文档明确写目前不支持 BYOK 与自带端点,本地模型也只能走 SDK。如果你本来就押注 Google Cloud,这是个自洽的设计;但这也意味着厂商选择、每 Token 成本、以及提示词落在哪里,都在你之上被决定了。
Doforu 押的是相反的一边:编排引擎在本地,模型层归你。15+ 模型家族可直接调用,API Key 是你的(BYOK,无中间商加价),本地模型经 Ollama/vLLM 运行,与云端模型共用同一套路由与故障切换逻辑——所以「完全离线运行」是一个配置选择,而不是另起一个 SDK 项目。Doforu 的 Skills 是用自然语言写一次、永久复用的工作流,Plan / Agent / Orchestrator 三种模式让你决定给任务多少自主权。
换句话说:Antigravity 是编排能力更强、但模型层封闭的平台;Doforu 是更轻、模型层开放、数据边界严格在本地的编排层。谁更合适,取决于你的约束是 agent 角色的精细度,还是厂商与数据的控制权。
何时用 Google Antigravity
Antigravity 在以下场景是很好的选择:
- 你希望编排能力与 Google 自家技术栈深度集成,包括接入 Gemini Enterprise
- 你的工作流受益于角色分工团队与长任务上的对抗式验证(
/teamwork-preview) - 你已标准化到 Google 的模型,不想自己管理密钥
- 你需要 CLI、独立 IDE、IDE 扩展、Python SDK 都是同一平台的一等入口
- 你需要 VPC-SC、区域数据驻留这类企业管控能力
何时用 Doforu
当厂商控制权与数据本地化是决定性约束时,Doforu 更合适:
- 你需要自己的模型密钥 —— 15+ 模型家族 BYOK,无中间商加价,也不被锁死在单一云
- 你需要本地或离线推理 —— Ollama/vLLM 模型享有同一套路由与故障切换,而不是只能走 SDK
- 代码或数据敏感 —— 编排 100% 本地;除非你主动调用云端模型,数据不出本机
- 成本可预期 —— $49 一次性永久授权,而非按坐席订阅或按量计费
- 非编码工作流 —— 数据分析、调研、内容策略由同一个编排器处理
- 跨仓库作业 —— 在多个项目之间编排,而不是只服务一个打开的工作区
定价现实
Antigravity 的入门价很有攻击性:个人版 $0/月,可访问多种 Gemini agent 模型、无限 Tab 补全,并有周级 rate limit。其上还有 Google AI Pro 与 Ultra 档,但月费在定价页上并未标注——我们不会替它编造数字。商业版与企业版起 $30 USD/座/月(Standard/Plus,Gemini Enterprise,经 Google Cloud),另有 $0 座席费 + 按量计费的方案。Antigravity 没有提供的,是一次性买断:每条路径都是订阅或按量计费。
| 方案 | Google Antigravity | Doforu |
|---|---|---|
| 个人版 | $0/月 —— 多种 Gemini agent 模型、无限 Tab 补全、周级 rate limit | $49 一次购买 |
| Pro / Ultra | 存在这些档位,但月费未在定价页标注 —— 未验证 | $49 一次购买 |
| 商业 / 企业版 | 起 $30 USD/座/月(Standard/Plus,Gemini Enterprise,经 Google Cloud);另有 $0 座席费 + 按量计费 | $49 一次购买/人 |
| 买断选项 | 没有 | $49 一次购买,永久授权 |
| 第 2 年及以后 | 仍在付费——订阅与按量计费不会停止 | $0 平台费用 —— 授权永久有效 |
免费档是真实优势,值得直说:对于留在 Google 模型与用量限制内的个人用户,Antigravity 起步零成本,单看价格,$0 很难被击败。对比只有在同口径下才成立。Doforu 是永久授权——一次购买,终身拥有,含 1 年更新,续费为可选的 $49/年。没有用量分级、没有 Token 计量、没有意外账单;唯一的持续成本是你直接向厂商购买的 API Key。即便更新期结束,软件仍可继续使用。结构性的一点比表里任何一行都简单:Antigravity 根本没有永久选项,所以长期的选择只有「继续订阅」或「一次买断」。完整测算见为什么不卖订阅制:AI 编程工具的一次性买断逻辑。
常见问题
总结
Google Antigravity 是 Doforu 最直接的竞争对手:它确实 agent-first,确实并行,/boost 与 /teamwork-preview 编排器加上 10 层嵌套,让它成为复杂工程工作的严肃平台。差异在模型层——无 BYOK、无自带端点,桌面端默认云端推理,本地模型只能走 SDK——以及商业模型上完全没有买断选项。如果你要的是自己的密钥、本地或离线推理、严格本地的数据边界,以及 $49 永久授权,Doforu 更合适。如果你已标准化在 Google 技术栈上、也接受云端推理,Antigravity 是正当选择,而它的 $0 个人档是低成本验证路径。
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